# 첫 추론

> 모델을 시드하고, 데이터소스를 활성화한 뒤 실시간 예측값이 대시보드에 나타나는 것을 확인합니다.

설치 후 하나의 엔드투엔드 루프를 실행하세요: **모델 시드 → 데이터소스 활성화 → 예측값
확인**. 이는 런타임이 동작하는지 확인하는 가장 빠른 방법입니다.

아래 각 단계에는 전체 세부 사항을 다루는 전용 가이드가 있습니다. 이 페이지는 정상 경로
워크스루입니다.

1. ### 로그인

   설치 중 출력된 대시보드 URL을 열고 관리자 계정으로 로그인합니다.

2. ### 모델 업로드

   **Models**로 이동해 ONNX 모델을 업로드합니다. **윈도우 크기**와 **피처 개수**를
   기록해 두세요 — 페어링할 데이터소스와 반드시 일치해야 합니다.

   형식과 버전 관리는 [모델 배포](/configure/models/)를 참조하세요.

3. ### 입력 데이터소스 추가

   **Datasources → Input**으로 이동해 소스를 추가합니다 — 예를 들어 MQTT 토픽이나
   OPC-UA 엔드포인트. 각 센서 태그를 모델 입력 채널에 매핑하고, **윈도우 크기**를 모델에
   맞게 설정합니다.

   프로토콜별 전체 워크스루는 [입력 데이터소스 연결](/ko/configure/input-datasources/)을
   참조하세요.

4. ### 모델과 데이터소스 페어링

   데이터소스에서 업로드한 모델을 페어링합니다. 플랫폼이 호환성 검사를 실행합니다 —
   `윈도우 크기 × 피처 개수`가 양쪽에서 일치해야 합니다. 실패하면 데이터소스 윈도우
   크기를 조정하거나 모델을 다시 생성하세요.

5. ### 활성화 후 스트리밍 시작

   데이터소스 행에서 **Enable**을 토글합니다. 활성화는 구성을 검증하고, 페어링된 모델을
   로드하며, 어댑터를 연결합니다 — 하지만 아직 스트리밍을 시작하지는 **않습니다**.
   추론을 시작하려면 **Start**를 클릭하세요.

   
**Enable과 Start는 두 단계입니다**

   Enable은 런타임을 준비합니다(모델 로드, 소스 연결). Start는 데이터 스트림을 시작합니다.
   한 번에 하나의 입력 데이터소스만 활성화할 수 있습니다 — 새 데이터소스를 활성화하면
   이전 것이 비활성화됩니다.
   

6. ### 예측값 확인

   **Dashboard**를 엽니다. 약 20초 이내(첫 샘플 윈도우가 도착하면) 예측값 카드가 실시간으로
   갱신되고, 센서 카드에 실시간 측정값이 표시됩니다.

## 결과 확인

모니터링 뷰는 지연 시간(p50 / p95 / p99), 처리량, 오류율, 활성 실행 공급자를 표시합니다.
KPI를 읽는 방법은 [모니터링](/operate/monitoring/)을 참조하세요.

## 문제가 발생하면

- 페어링 거부, 데이터소스 활성화 실패, 예측값 미표시 — [문제
  해결](/ko/troubleshooting/) 런북을 참조하세요.

## 다음 단계

  - [결과 내보내기](/ko/configure/output-datasources/) — 예측값을 PLC나 브로커로 라이트백합니다.
  - [런타임 모니터링](/operate/monitoring/) — 지연 시간, 처리량, 드리프트.