# Thiết lập phần cứng

> Chuẩn bị Xisom Edge AI Box, chọn chế độ execution provider và kết nối vào mạng của bạn.

Chuẩn bị hộp, chọn cách chạy suy luận (GPU so với CPU), và đấu nối vào mạng nhà máy
của bạn trước khi cài phần mềm.

## Phần cứng được hỗ trợ

| Cấp | CPU | GPU | RAM | Chế độ suy luận |
|------|-----|-----|-----|----------------|
| Lite | x86_64 8 nhân | — | 16 GB | Chỉ CPU |
| Pro  | x86_64 8 nhân | NVIDIA T4 / A2 | 32 GB | Sẵn sàng TensorRT |
| Max  | x86_64 16 nhân | NVIDIA L4 / A10 | 64 GB | Đa mô hình |
| Edge | NVIDIA Jetson (Orin / Xavier) | tích hợp | 16–32 GB | TensorRT trên L4T (arm64) |

## Điều kiện tiên quyết cho GPU biên

Nếu hộp có NVIDIA GPU (cấp Pro, Max, hoặc Jetson), image của hệ điều hành
phải có sẵn những thứ sau trước khi bạn cài Xisom:

- Một **driver NVIDIA** tương thích cho GPU.
- **NVIDIA Container Toolkit**, để container có thể truy cập GPU.
- Với module Jetson: một image nền **L4T (arm64)** đã tích hợp sẵn toolkit.

Trên một hộp chỉ-CPU (Lite) bạn không cần bất kỳ thứ nào ở trên — suy luận chạy trên CPU.

## Các chế độ execution provider

Runtime suy luận chọn một **execution provider** khớp với phần cứng của bạn.
Bạn chọn cấu hình phù hợp khi cài đặt (xem
[Cài đặt từ gói offline](/vi/install-deploy/offline-bundle-install/)).

  
**TensorRT (GPU)**

  **Hiệu năng tốt nhất.** Dùng NVIDIA GPU với tăng tốc TensorRT cho
  độ trễ suy luận thấp nhất. Có trên cấp Pro, Max và Jetson.

  - Cần driver NVIDIA + Container Toolkit trên host.
  - Lần chạy đầu tiên biên dịch một engine TensorRT — kỳ vọng 2–3 phút khởi động trước khi
    dịch vụ suy luận báo cáo khỏe mạnh.

  
  
**CUDA (GPU)**

  **Tăng tốc GPU mà không biên dịch engine TensorRT.** Chạy mô hình trên GPU
  qua CUDA. Một lựa chọn dự phòng tốt khi một mô hình không tương thích TensorRT, hoặc để tránh
  độ trễ biên dịch lần chạy đầu.

  - Cần driver NVIDIA + Container Toolkit trên host.

  
  
**CPU**

  **Không cần GPU.** Suy luận chạy hoàn toàn trên CPU. Dùng cấu hình cài đặt
  `amd64-cpu` trên hộp cấp Lite hoặc bất cứ nơi nào không có GPU.

  - Tính di động cao nhất, độ trễ cao hơn các chế độ GPU.

  

Chọn chế độ GPU khớp với mô hình của bạn. Nếu một hộp GPU bất ngờ tụt xuống CPU,
bảng điều khiển hiển thị execution provider đang hoạt động để bạn phát hiện.
Xem [Giám sát](/vi/operate/monitoring/).

## Yêu cầu về mạng

- Một cổng LAN cho quản lý (bảng điều khiển + API).
- Một cổng thứ hai tùy chọn cho mạng OT nơi cảm biến và PLCs của bạn nằm.
- HTTPS đi ra tới máy chủ license và cập nhật của bạn, nếu có dùng (danh sách cho phép
  có thể cấu hình). Hiện trường air-gapped cài đặt từ [gói
  offline](/vi/install-deploy/offline-bundle-install/) và không cần truy cập đi ra.

## Lần boot đầu tiên

1. Cắm nguồn và cả hai cổng mạng.
2. Truy cập `https://your-device-ip` (thay bằng IP quản lý của hộp).
3. Đăng nhập bằng tài khoản admin được tạo trong lúc cài.
4. Tiếp tục đến [Kết nối một nguồn dữ liệu đầu vào](/vi/configure/input-datasources/).

## Nếu có gì đó sai

- Hộp GPU tụt xuống CPU, hoặc kẹt ở `unhealthy` khi boot lần đầu — xem
  runbook [Khắc phục sự cố](/vi/troubleshooting/).

## Tiếp theo

  - [Cài đặt từ gói offline](/vi/install-deploy/offline-bundle-install/) — Runbook cài đặt air-gapped, có thể giao qua USB.
  - [Kết nối một datasource](/vi/configure/input-datasources/) — Truyền dữ liệu cảm biến và quy trình vào.