하드웨어 설정

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소프트웨어를 설치하기 전에 박스를 프로비저닝하고, 추론 실행 방식(GPU 대 CPU)을 선택한 뒤 공장 네트워크에 연결하세요.

지원 하드웨어

등급	CPU	GPU	RAM	추론 모드
Lite	8코어 x86_64	—	16 GB	CPU 전용
Pro	8코어 x86_64	NVIDIA T4 / A2	32 GB	TensorRT 지원
Max	16코어 x86_64	NVIDIA L4 / A10	64 GB	다중 모델
Edge	NVIDIA Jetson (Orin / Xavier)	통합형	16–32 GB	L4T(arm64)의 TensorRT

엣지 GPU 사전 요구사항

박스에 NVIDIA GPU가 있는 경우(Pro, Max 또는 Jetson 등급), Xisom 설치 전에 운영체제 이미지에 다음이 준비되어 있어야 합니다:

• GPU에 호환되는 NVIDIA 드라이버.
• 컨테이너가 GPU에 접근할 수 있도록 하는 NVIDIA Container Toolkit.
• Jetson 모듈의 경우: 툴킷이 연결된 L4T(arm64) 베이스 이미지.

참고

CPU 전용(Lite) 박스에서는 위의 어떤 것도 필요하지 않습니다 — 추론이 CPU에서 실행됩니다.

실행 공급자 모드

추론 런타임은 하드웨어에 맞는 실행 공급자를 선택합니다. 설치 시 일치하는 프로필을 선택합니다(오프라인 번들 설치 참조).

TensorRT (GPU)

최고 성능. TensorRT 가속과 함께 NVIDIA GPU를 사용해 가장 낮은 추론 지연 시간을 제공합니다. Pro, Max, Jetson 등급에서 사용 가능합니다.

• 호스트에 NVIDIA 드라이버 + Container Toolkit이 필요합니다.
• 첫 실행 시 TensorRT 엔진을 컴파일합니다 — 추론 서비스가 healthy를 보고하기 전 2~3분의 워밍업을 예상하세요.

CUDA (GPU)

TensorRT 엔진 컴파일 없는 GPU 가속. CUDA를 통해 GPU에서 모델을 구동합니다. 모델이 TensorRT 비호환이거나 첫 실행 컴파일 지연을 피하고 싶을 때 좋은 대안입니다.

• 호스트에 NVIDIA 드라이버 + Container Toolkit이 필요합니다.

CPU

GPU 불필요. 추론이 전적으로 CPU에서 실행됩니다. Lite 등급 박스나 GPU를 사용할 수 없는 곳에서는 amd64-cpu 설치 프로필을 사용하세요.

• 이식성이 가장 높지만 GPU 모드보다 지연 시간이 큽니다.

팁

모델에 맞는 GPU 모드를 선택하세요. GPU 박스가 예기치 않게 CPU로 폴백하면, 대시보드에 활성 실행 공급자가 표시되어 이를 알아챌 수 있습니다. 모니터링을 참조하세요.

네트워크 요구사항

• 관리(대시보드 + API)를 위한 LAN 포트 1개.
• 센서와 PLC가 있는 OT 네트워크를 위한 선택적 두 번째 포트.
• 사용하는 경우, 라이선스 및 업데이트 서버로의 아웃바운드 HTTPS(구성 가능한 허용 목록). 에어갭 사이트는 오프라인 번들로 설치하며 아웃바운드 접근이 필요 없습니다.

첫 부팅

1. 전원과 두 네트워크 포트를 모두 연결합니다.
2. https://your-device-ip로 접속합니다(박스의 관리 IP로 대체).
3. 설치 중 생성한 관리자 계정으로 로그인합니다.
4. 입력 데이터소스 연결로 계속 진행합니다.

문제가 발생하면

• GPU 박스가 CPU로 폴백하거나 첫 부팅 시 unhealthy에 멈춘 경우 — 문제 해결 런북을 참조하세요.

다음 단계

오프라인 번들로 설치 에어갭, USB 배송 가능 설치 런북.

데이터소스 연결 센서 및 공정 데이터를 스트리밍합니다.