첫 추론 실행하기
설치 후 엔드투엔드 루프를 한 번 실행해 보세요: 모델 시드 → 플로우 활성화 → 예측값 확인. 이것이 런타임이 작동하는지 확인하는 가장 빠른 방법입니다.
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로그인
섹션 제목: “로그인”설치 중에 출력된 대시보드 URL을 열고 관리자 계정으로 로그인합니다.
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모델 업로드
섹션 제목: “모델 업로드”Models로 이동하여 ONNX 모델을 업로드합니다. 모델의 윈도우 크기와 피처 개수를 기록해 두세요 — 모델이 실행될 입력 데이터소스와 일치해야 합니다.
형식과 버전 관리에 대해서는 모델 배포하기를 참고하세요.
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입력 데이터소스 추가
섹션 제목: “입력 데이터소스 추가”Datasources → Input으로 이동하여 소스를 추가합니다 — 예를 들어 MQTT 토픽이나 OPC-UA 엔드포인트가 있습니다. 각 센서 태그를 모델 입력 채널에 매핑하고, 윈도우 크기를 모델과 일치하도록 설정합니다.
프로토콜별 전체 워크스루는 입력 데이터소스 연결하기를 참고하세요.
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플로우 만들기
섹션 제목: “플로우 만들기”작업 관리자(Task Manager)를 열고 새 플로우(New Flow)를 클릭합니다. 입력 데이터소스, 업로드한 모델, 그리고 필요한 출력 데이터소스를 선택한 다음 저장을 클릭합니다. 모델 목록에는 입력 형상이 입력의 윈도우 크기와 태그 수에 맞는 모델만 표시됩니다.
전체 워크스루는 플로우를 참고하세요.
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플로우를 활성화한 다음 Start 누르기
섹션 제목: “플로우를 활성화한 다음 Start 누르기”플로우 행에서 활성화(Enabled)를 토글합니다. 활성화하면 플로우를 다시 검사하고, 모델을 로드하며, 입력을 연결합니다 — 하지만 아직 스트리밍을 시작하지는 않습니다. 추론을 시작하려면 추론(Inference) 열에서 Start를 누릅니다.
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예측값 확인
섹션 제목: “예측값 확인”Dashboard를 엽니다. 약 20초 이내에(첫 번째 샘플 윈도우가 도착하면) 예측값 카드가 실시간으로 업데이트되고, 센서 카드에는 실시간 측정값이 표시됩니다.
결과 검사
섹션 제목: “결과 검사”모니터링 뷰는 지연 시간(p50 / p95 / p99), 처리량, 오류율, 그리고 활성 실행 공급자를 보여줍니다. KPI를 읽으려면 모니터링을 참고하세요.
문제가 발생한 경우
섹션 제목: “문제가 발생한 경우”- 플로우에 모델이 표시되지 않거나, 플로우가 활성화되지 않거나, 예측값이 나타나지 않는 경우 — 문제 해결 런북을 참고하세요.