활용 사례
이 박스는 한 가지 일을 확실하게 수행합니다. 실시간 시계열 신호(OPC UA,
MQTT 또는 CSV 리플레이)를 받아 health_score, failure_probability,
잔여 수명(RUL)이라는 모델 출력 스트림으로 변환합니다 — 클라우드 의존성 없이
온프레미스에서 계산하고, 플랜트가 필요로 하는 곳 어디로든 전달합니다:
운영자 대시보드, PLC 설정값, 브로커 토픽, 또는 외부 API를 통한 SCADA/히스토리안.
아래의 모든 활용 사례는 이 하나의 파이프라인 위에 구축됩니다.
생태계 안에서 박스의 위치
섹션 제목: “생태계 안에서 박스의 위치”flowchart LR
subgraph Plant["Plant floor"]
PLC["PLCs · OPC UA servers"]
BR["MQTT brokers · sensors"]
end
subgraph Line["One production line"]
BOX["X-Edge AI Box\n(self-contained runtime)"]
end
subgraph Ops["Operations & IT"]
HMI["Operator dashboard\n(browser)"]
SCADA["SCADA · MES · Historian"]
end
subgraph Studio["Engineering workstation (offline)"]
MC["modelctl\nconvert · validate · package"]
end
PLC -->|"tags (polled)"| BOX
BR -->|"topics (push)"| BOX
BOX -->|"live charts · alerts"| HMI
BOX -->|"predictions & setpoints\n(OPC UA / MQTT write-back)"| PLC
BOX -->|"external API\n(API key)"| SCADA
MC -.->|"ONNX bundle\ncrosses the air gap"| BOX
BOX2["Box — line 2"] ~~~ BOX
BOX -.->|"config export/import\n(JSON envelope)"| BOX2
각 라인마다 전용 박스를 두며, 박스들은 서로에게도 클라우드에도 의존하지 않습니다. 모델은 modelctl로 박스 밖에서 제작되어 검증된 ONNX 번들 형태로 에어갭을 건너오고, 검증이 끝난 라인 구성은 구성 내보내기/가져오기로 다음 라인에 복제합니다.
예지 보전
섹션 제목: “예지 보전”핵심 활용 사례입니다. 회전 장비의 진동·온도·전류·압력 태그를 스트리밍하면, 윈도우 기반 모델이 베어링 마모와 모터 결함을 고장 몇 시간 전에 매 샘플마다 점수화합니다.
- 입력 신호: 데이터소스 샘플링 속도(기본 10 Hz)의 태그 10–100개.
- 출력: 대시보드의 health score·고장 확률 추세, 외부 API를 통해 정비 계획에 공급되는 RUL.
- 사용자: 운영자는 추세를 감시하고, 정비 계획자는 이력을 활용합니다.
공정 변수 이상 감지
섹션 제목: “공정 변수 이상 감지”규칙 기반 SCADA 알람은 이미 예측한 것만 잡아냅니다. 같은 공정 변수를 지켜보는 모델은 임계값이 놓치는 패턴 — 드리프트, 진동, 태그 간 상관 편차 — 을 드러냅니다.
이 파이프라인은 여기서 신뢰할 수 있게 동작하도록 설계되었습니다. 침묵하는
센서나 오래된 MQTT 토픽은 모델에 정지된 데이터를 공급하는 대신 추론을
가시적으로 중단시키고(움직임 없는 데이터는 “정상”으로 읽힙니다 — 이상
감지에서 최악의 실패 모드), NaN/Infinity 페이로드는 모델에 도달하지
않습니다.
폐루프 라이트백
섹션 제목: “폐루프 라이트백”예측은 차트에서 멈추지 않아도 됩니다. 출력 채널을 싱크 고유 주소 — OPC UA 노드, MQTT 토픽, CSV 열 — 에 매핑하면 박스가 scale/offset을 적용해 QoS 1로 각 예측을 라이트백하고, 컨트롤러나 HMI가 이를 활용할 수 있습니다.
쓰기 실패는 추론을 멈추지 않으며, 병합된 Output write failed 알림으로 표면화됩니다. 출력 데이터소스를 참조하세요.
SCADA / MES / 히스토리안 연동
섹션 제목: “SCADA / MES / 히스토리안 연동”사이트 IT와 SI 파트너는 외부 REST API를 통해 기존 플랜트 시스템으로 예측을 가져갑니다 — API 키 인증, 속도 제한 적용, 대시보드 계정 불필요:
GET /api/external/v1/predictions/latest— HMI 위젯용 현재 상태.GET /api/external/v1/predictions/history— 히스토리안용 최근 구간.
CSV 리플레이 기반 모델 검증
섹션 제목: “CSV 리플레이 기반 모델 검증”모델이 실제 장비에 닿기 전에, CSV 입력 어댑터로 기록된 사고 데이터를 프로덕션과 동일한 파이프라인 — 동일한 윈도잉, 동일한 모델 런타임, 동일한 대시보드 — 에 리플레이하세요. 재생 속도를 조절하고 파일을 반복 재생하며, 기록해 둔 고장을 모델이 실제로 탐지하는지 확인합니다. 플랜트 연결 없이 박스를 시연하는 가장 빠른 방법이기도 합니다.
확장: 라인당 박스 한 대
섹션 제목: “확장: 라인당 박스 한 대”의도적으로 멀티 박스 페더레이션은 없습니다 — 각 박스는 PLC만큼 자기완결적이며, 운영자가 박스를 신뢰할 수 있는 이유가 바로 이것입니다. 플랜트 확장은 검증된 레시피의 반복입니다:
- 라인 1 시운전: 데이터소스 연결, 모델 페어링, 임계값 튜닝.
- 추론 구성 내보내기(시크릿은 마스킹, JSON 봉투 하나).
- 다음 박스에서 가져오기, 라인 2의 엔드포인트로 변경, 활성화.