Thiết lập phần cứng

🤖 Bản dịch này do máy tạo và đang chờ người kiểm duyệt. Trang tiếng Anh là bản chuẩn.

Chuẩn bị hộp, chọn cách chạy suy luận (GPU so với CPU), và đấu nối vào mạng nhà máy của bạn trước khi cài phần mềm.

Phần cứng được hỗ trợ

Cấp	CPU	GPU	RAM	Chế độ suy luận
Lite	x86_64 8 nhân	—	16 GB	Chỉ CPU
Pro	x86_64 8 nhân	NVIDIA T4 / A2	32 GB	Sẵn sàng TensorRT
Max	x86_64 16 nhân	NVIDIA L4 / A10	64 GB	Đa mô hình
Edge	NVIDIA Jetson (Orin / Xavier)	tích hợp	16–32 GB	TensorRT trên L4T (arm64)

Điều kiện tiên quyết cho GPU biên

Nếu hộp có NVIDIA GPU (cấp Pro, Max, hoặc Jetson), image của hệ điều hành phải có sẵn những thứ sau trước khi bạn cài Xisom:

• Một driver NVIDIA tương thích cho GPU.
• NVIDIA Container Toolkit, để container có thể truy cập GPU.
• Với module Jetson: một image nền L4T (arm64) đã tích hợp sẵn toolkit.

Ghi chú

Trên một hộp chỉ-CPU (Lite) bạn không cần bất kỳ thứ nào ở trên — suy luận chạy trên CPU.

Các chế độ execution-provider

Runtime suy luận chọn một execution provider khớp với phần cứng của bạn. Bạn chọn cấu hình phù hợp khi cài đặt (xem Cài đặt từ gói offline).

TensorRT (GPU)

Hiệu năng tốt nhất. Dùng NVIDIA GPU với tăng tốc TensorRT cho độ trễ suy luận thấp nhất. Có trên cấp Pro, Max và Jetson.

• Cần driver NVIDIA + Container Toolkit trên host.
• Lần chạy đầu tiên biên dịch một engine TensorRT — kỳ vọng 2–3 phút khởi động trước khi dịch vụ suy luận báo cáo khỏe mạnh.

CUDA (GPU)

Tăng tốc GPU mà không biên dịch engine TensorRT. Chạy mô hình trên GPU qua CUDA. Một lựa chọn dự phòng tốt khi một mô hình không tương thích TensorRT, hoặc để tránh độ trễ biên dịch lần chạy đầu.

• Cần driver NVIDIA + Container Toolkit trên host.

CPU

Không cần GPU. Suy luận chạy hoàn toàn trên CPU. Dùng cấu hình cài đặt amd64-cpu trên hộp cấp Lite hoặc bất cứ nơi nào không có GPU.

• Tính di động cao nhất, độ trễ cao hơn các chế độ GPU.

Mẹo

Chọn chế độ GPU khớp với mô hình của bạn. Nếu một hộp GPU bất ngờ tụt xuống CPU, bảng điều khiển hiển thị execution provider đang hoạt động để bạn phát hiện. Xem Giám sát.

Yêu cầu về mạng

• Một cổng LAN cho quản lý (bảng điều khiển + API).
• Một cổng thứ hai tùy chọn cho mạng OT nơi cảm biến và PLC của bạn nằm.
• HTTPS đi ra tới máy chủ license và cập nhật của bạn, nếu có dùng (danh sách cho phép có thể cấu hình). Hiện trường air-gapped cài đặt từ gói offline và không cần truy cập đi ra.

Lần boot đầu tiên

1. Cắm nguồn và cả hai cổng mạng.
2. Truy cập https://your-device-ip (thay bằng IP quản lý của hộp).
3. Đăng nhập bằng tài khoản admin được tạo trong lúc cài.
4. Tiếp tục đến Kết nối một datasource đầu vào.

Nếu có gì đó sai

• Hộp GPU tụt xuống CPU, hoặc kẹt ở unhealthy khi boot lần đầu — xem runbook Khắc phục sự cố.

Bước tiếp theo

Cài đặt từ gói offline Runbook cài đặt air-gapped, có thể giao qua USB.

Kết nối một datasource Truyền dữ liệu cảm biến và quy trình vào.